大数据和物联网是如何相辅相成的？
物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以
粉碎二八法则！每个数据科学家都得会一点SparkMagic
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不脱这一定律。 商业数据科学家80%的时间都花在查找、清洗和准备数据上，这是数据科学家工作中效
数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？
副标题#e# 数据科学和机器学习两个领域很容易混淆，从职责描述上还是大家的普遍印象里，这两个职位都差不多。相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有关键差别，但也有相似之处。 有人会说，要成为一名数据科学家，要先从数据分析的工
大数据在疫情期间对货运运营商的安全不可估量
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新的治疗方法。 在这场危机期间，某些行业比其他行业更依赖大数据来保障安全。这些包括货运运营
5个可以帮助Pandas进行数据预解决的可视化图表
数据科学和机器学习项目的结构化方法从项目目标开始。同一组数据点可以推断出一些有意义的信息。基于我们所寻找的，我们需要关注数据的另一个方面。一旦我们明确了目标，我们就应该开始考虑我们需要的数据点。这将使我们能够专注于最相关的信息集，而忽略
数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情
大数据和物联网之间密不可分？
由于物联网设备从其传感器收集了大量结构化和非结构化数据，因此实时处理和描绘这些数据将面临挑战。这就是大数据作用凸显的地方。根据Gartner的说法，大数据分析的三个主要方面是数据的量、速度和多样性。大数据处理海量信息的潜力是其主要优势之一。大数
【数字智能三篇】之一： 一页纸说清楚“什么是大数据”
按：【数字智能三篇】 目前“大数据”、“推荐系统”、“深度学习”是数字智能领域的热点研究方向，相关的书籍也很火热，比如“大数据”仅这两年就出版了很多本，让一般人看的眼花缭乱。 本系列共分三篇，力求仅以一页纸的篇幅来系统完整地介绍以上这三个
很多人对于云计算和大数据的关系总是傻傻分不清楚
大数据相当于海量数据的数据库，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。 大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。
激活数据要素潜能 全面迎接数字世界
在这生机勃勃的5月，世界电信和信息社会日如约而至。我谨代表中国联通向广大用户、产业链伙伴及各界朋友致以诚挚的问候!今年世界电信和信息社会日主题是在充满挑战的时代加速数字化转型，深刻反映出数字化转型已成为全球共识,是新时代加速全球经济和社会发
