由于物联网设备从其传感器收集了大量结构化和非结构化数据，因此实时处理和描绘这些数据将面临挑战。这就是大数据作用凸显的地方。根据Gartner的说法，大数据分析的三个主要方面是数据的量、速度和多样性。大数据处理海量信息的潜力是其主要优势之一。大数据与物联网的关系是一种共生关系，物联网的无缝连接以及随之而来的大数据捕获和分析可以帮助企业对未来有更高层次的了解。

大数据分析

物联网传感器不断接收来自大量连接的异构设备的数据。随着连接设备数量的增加，物联网系统需要可扩展，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据，并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型进行挖掘的，因此必须对数据进行分岔以最大限度地利用数据。根据所涉及的数据类型，我们可以进行不同类型的分析。一些比较常见的是：

StreamingAnalytics结合来自传感器的未分类流数据和来自研究的存储数据，以找到熟悉的模式。这种方法的实时分析可以在车队跟踪和银行交易等用例中提供帮助。

地理空间分析

另一种大数据分析方法是地理空间分析，结合物联网传感器数据和传感器的物理位置，可以为预测分析提供一个整体的视角。联网物联网世界中对象的绝对数量及其通过无线网络发送数据的能力有助于获取详细的数据转储，这些数据转储可用于促进洞察。

挑战

我们目前处于一个阶段，对大多数企业来说，捕获、分析和报告物联网数据是必须的。然而，由于这些技术仍处于发展阶段，这些组织面临着不少挑战。其中一些是：