20世纪，人类跨入了以“加工机械化、经营规模化、资本垄断化”为特征的工业化时代，质量管理已经不再处于质量检验阶段和统计质量控制阶段了。
 
质量检验所使用的手段，就是各种检测设备和仪表，方式是严格把关，进行百分比的检验。是在成品中挑出废品，以保证出厂产品质量。但这种事后检验把关，无法在生产过程中起到预防、控制的作用。废品已成事实，很难补救，也造成了生产资料的浪费。在大批量生产的情况下，弊端就尤为显现。
 
后来发展到统计质量控制阶段，用数理统计方法与质量管理想结合。质量管理不仅要靠事后检验，更得在废品生产的先兆时就进行分析改进，从而预防废品产生。控制图就是运用数理统计原理进行这种预防的工具。比如spc等工具。
 
随着工业生产的发展，科技的进步，对质量要求越来越高。更是由于智能制造的应用，产品生产工序复杂，质量问题追溯问题就突出。所以要求管理者进行全面质量管理阶段，对质量管理进行分析及预测，提高生产效益。
 
▶ 客户收益：
 
极大降低数据分析中数据收集和整理的时间,由原来的60%降低到5%。
 
分析报表，输出在大屏、PC端和移动端，并以其他文档方式自动分发报表。
 
产品质量的主题分析应用，找到质量问题与索赔金额的关系，追踪质量问题，找到问题时间分布、国家地区、操作人员、配件供应商的关系。
 
在该案例中，X客户有效采用质量分析方案，通过对数据关联分析，从人、机、料、法、环等全量数据建模，预测质量 ，找到影响质量的根本原因，提高了成品率。