车间质量管理技巧,知道的都在这儿了!
聊这个话题前,首先要明确一个观点,产品质量是做出来的,而不是查出来的。基于这个前提,我们来梳理一下,如何做好车间质量管理。 当下,制造业的竞争越来越激烈,生产的产品种类越来越多,客户要求的交货周期越来越短,对产品质量也是越来越重视。车间现
生产质量分析计划,开启制造业质量管理新模式
在工业生产中,设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离,引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业,如钢铁、汽车、电子、服装等行业,信息数据孤岛凸显,导致质量问题频发,尤其需要及时发现和预测异
质量管理八大原则深度盘点
对于一个制造企业来说,生产是企业最大的动力,而生产质量也需要进行优化管理,一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此,我们要先弄懂如何进行有效的质量管理,首先要坚持质量管理八大原则,同时还应做好生产质量的分析,生产质量优
怎样对质量管理进行分析及预测?
20世纪,人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断化为特征的工业化时代,质量管理已经不再处于质量检验阶段和统计质量控制阶段了。 质量检验所使用的手段,就是各种检测设备和仪表,方式是严格把关,进行百分比的检验。是在成品中挑出废品,以保证出
数据治理|分析数据质量管理
由于数据清洗(DataCleaning)工具通常简单地被称为数据质量(DataQuality)工具,因此很多人认为数据质量管理,就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。这个理解是片面的,其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理(DQM),