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边缘人工智能物联网解决计划如何提高业务绩效?

实现商业价值 人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此,通过这种方式,人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效

实现商业价值

人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此,通过这种方式,人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效和盈利的实现。

物联网解决方案产生大量数据,移动、存储和评估这些海量数据对公司来说是一个挑战。这就是边缘发挥作用的地方。它可以很宽,可以表示从网关边缘到端点的任何内容。基于人工智能的边缘解决方案能够识别和减轻故障点、性能差和人为错误。

英飞凌科技公司(InfineonTechnologies)负责概念和系统工程的高级负责人沃尔夫冈·富特纳(WolfgangFurtner)表示,“边缘人工智能”一词继承了“边缘”一词本身的模糊性。“有些人把汽车称为边缘设备,而另一些人则用这个词来形容具有低功率无线连接的小型能量收集传感器。边缘是以相对的方式使用的,它区分了更局部的和更中心的。但事实上,有必要区分你在边缘发现的各种各样的东西。他说:“有时候,你会听到‘边缘’或‘叶子节点’之类的词,边缘人工智能可以是很多东西,包括汽车里的计算服务器。”。“关键在于,端点AI位于网络虚拟世界与现实世界碰撞的位置,在那里传感器和执行器都很接近。”

为什么人工智能在边缘?

边缘人工智能是一种典型的自主智能,可能会主导半自动汽车和智能零售系统的市场。通过在边缘利用人工智能,数据通信的成本将大大降低。它将支持实时操作,包括数据创建、决策和操作。实时操作对于自动驾驶汽车、机器人和许多其他领域至关重要。

大多数人工智能应用程序需要大量的计算能力来处理算法和设备数据。然而,当实时响应和低延迟非常关键时,也需要边缘计算体系结构。通过在边缘利用人工智能,公司可以检测并减轻维护和维修问题。他们还可以进行预测,以优化维护计划,以避免冗余的机器维修。

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作者: dawei

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