cpu使用率 = 100 * (totalCpuTime – idle) / totalCpuTime。

其他时间例如us、sy、ni都是类似的计算方式，总结起来说，cpu这个值反应的是某个采样时间内的cpu使用情况。因此有时候cpu很高，但是打印线程堆栈出来发现高cpu的线程在查询数据库等待中，不要觉得奇怪，因为cpu统计的是采样时间内的数据。

假设top观察某段时间用户空间cpu一直很高，那么意味着这段时间用户的程序一直在占据着cpu做事情。
对load的理解

关于load的含义，其实有些文章把它跟行车过桥联系在一起是比较恰当和好理解的：

一个单核的处理器可以形象得比喻成一条单车道，车辆依次行驶在这条单车道上，前车驶过之后后车才可以行驶。

如果前面没有车辆，那么你顺利通过；如果车辆众多，那么你需要等待前车通过之后才可以通过。

因此，需要些特定的代号表示目前的车流情况，例如：

 等于0.00，表示目前桥面上没有任何的车流。实际上这种情况0.00和1.00之间是相同的，总而言之很通畅，过往的车辆可以丝毫不用等待的通过；

 等于1.00，表示刚好是在这座桥的承受范围内。这种情况不算糟糕，只是车流会有些堵，不过这种情况可能会造成交通越来越慢；

 大于1.00，那么说明这座桥已经超出负荷，交通严重的拥堵。那么情况有多糟糕? 例如2.00的情况说明车流已经超出了桥所能承受的一倍，那么将有多余过桥一倍的车辆正在焦急的等待。

但是比喻终归是比喻，从比喻中我们了解了，load表示的是系统的一个能力，但是我们却不知道什么样的任务会被归到load的计算中。关于具体怎么样的任务会被归到load的计算中，可以使用man uptime命令看一下Linux对于load的解释：