AI如何成为心血管疾病的「先锋部队」
近期，雷锋网举办了首期心血管科技云峰会，从临床角度剖析了心血管领域正在发生的技术变革，以及人工智能涌入后，心血管智能医疗产品的发展轨迹。脉流科技创始人兼CEO向建平、睿心医疗联合创始人兼CTO马骏 、博动医学CMO林晓杰、汇医慧影CTO张路、正心科技
医疗影像AI的未来保卫战
徐克：最近几年，5G、大数据、人工智能这样的新科技在设备、器械以及行业中掀起了应用的新浪潮。以医学影像诊断行业为例，已经出现众多创新公司。这在第一次医学影像AI大会以及这次大会上均可以看到。 越来越多实力雄厚的资本和创业者也在这方面投入，产品
梅奥诊所研究员针对Apple Watch：某些功能将导致过度医疗
2018年，Apple Watch Series 4发布时，推出了心电图监测功能，在手表检测到用户疑似房颤的心律不齐时，马上就能给用户发送提醒。曾有网友表示，Apple Watch检测了他心脏房颤的问题，让他及时去在医院寻求紧急医疗护理，而后果然得到了确诊。 然而，近日，
后疫情时代，医疗器械商怎样寻找下一个“增量市
谈及医疗设备，必谈GPS。 翻阅GPS三巨头2020上半年财报，我们能看到一组数据：GE医疗营收86.26亿美元；西门子医疗的总营收达72.72亿欧元，医疗增长率达7%；飞利浦的医疗业务（诊断与治疗+互联关护）整体营收61.73亿欧元，同比增加3.6%，占比72%。 而中国是
怎样将AI应用到新冠肺炎诊断全流程？
沈定刚教授表示，目前新冠肺炎仍然在全球蔓延，全球有1800多万人确诊，CT成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段。然而，这个过程中存在最重要的两个痛点，首先，如何帮助医生尽量避免感染；其次，有了CT图像后，如何用人工智能的方法进行肺炎的量化分析
医学影像AI如何需要小样本学习和域自适应技术？
郑冶枫指出，从本质上来看，影像诊断是一个计算机视觉问题，理想情况下将计算机视觉成熟技术搬过来就可以，但影像诊断往往还存在很多独特的行业性问题。 第一，数据量少（缺乏训练数据），对AI算法团队来说是一个难题。因为缺乏数据样本，数据来源和标注问
为什么要展现五家医疗科技公司的“成长性”力量？
经过近两个月的报名、提名，一个月的专家集中评审，最终在452家被提名和申请榜单的AI创业公司中，就当下最受关注的12个AI+领域分别评选出最佳产品成长奖、最佳商用成长奖、最佳壁垒成长奖、最佳数字化成长奖、最佳新基建成长奖五大奖项，最终评选出60家在
医疗科技的六位“最强大脑”，带你看清技术与商业趋势
沈定刚教授表示，目前新冠肺炎仍然在全球蔓延，全球有1800多万人确诊，CT已经成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段。然而，这个过程中存在最重要的两个痛点，首先，如何帮助医生尽量避免感染；其次，有了CT设备后，如何用人工智能的方法进行肺炎的量化
“数据、算法、算力”人工智能三关键
周志华表示，当今的人工智能热潮是由于机器学习，特别是其中的深度学习技术取得巨大进展，在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力。机器学习算法模型用了更多数据和算力后，获得的性能增长可能远超算法模型设计者的预想。但是，把模型做大要付出高昂的
选ThinkBook发布了一批新的家庭笔记本电脑，超薄轻便，成为新青
ThinkBook夏季新品发布会在北京正式举办。会上，ThinkBook推出包括面向内容设计和创作人士的极致性能之选ThinkBook 14p和ThinkBook 16p，面向移动办公商旅人士的极致轻薄之选ThinkBook 13x，以及面向创意工作者的极致创新之作ThinkBook Plus 2等多款ThinkB
