徐克：最近几年，5G、大数据、人工智能这样的新科技在设备、器械以及行业中掀起了应用的新浪潮。以医学影像诊断行业为例，已经出现众多创新公司。这在第一次医学影像AI大会以及这次大会上均可以看到。

越来越多实力雄厚的资本和创业者也在这方面投入，产品的临床效用也变得越来越好。

从2017年起，国家就开始重点关注这种新模式。现在几家公司的AI产品已经陆续获得三类证，但总体角度来看数量还比较少，而且都是影像辅助诊断类产品。

但除了影像诊断，影像科还有一部分工作内容就是介入治疗。中华医学会放射学分会介入学组从创立到现在已经经历三十年，介入治疗的方式、方法也在不断创新。

从2017年开始，国内外都出现可以替代介入医生完成手术的智能化介入手术机器人，给广大从事介入治疗的放射科医生、临床其他学科医生都提供了新的方向。

以往介入手术过程，需要医生和患者共同在扫描室的情况。手术机器人可以让介入手术的医生少接触核辐射，而且不用穿厚重的铅衣防护服就可以完成手术，提高手术的精准度和效率。我觉得，这是未来医学影像AI的新场景之一。

杜贤：下面有请张志勇校长，作为复旦大学校长，您担当培养国家医疗人才的职责。在人工智能这样的新趋势下，对于复旦大学管理的华山、中山等医院的医学生培养、住院医师培训，您有哪些新想法和创新模式探索。

张志勇：我来自复旦大学，我的本职是医生，每天礼拜五还要出门诊。

作为一所综合型大学，复旦大学一直在紧跟信息化时代的发展方向。过去，复旦大学的微电子、计算机、人工智能，以及大数据学院、数学学院已经取得一些成绩。

医学人才的培养，在今天大数据、5G等新基建的背景以及新冠疫情的形式下，对于创新模式有着迫切的需求。

从前年开始，复旦大学就开始调整医学人才的培养模式。我们在原来上海医科大学校址上建立了一个全新的医院，专注于医学人工智能人才的培养。

目前，医疗人工智能的发展总是以单点的形式出现在各个领域，一个综合性的智慧医院可以在医疗教学中融入各个学科、各个领域的人工智能知识，这一点非常符合复旦大学的教学方式。

复旦大学本科生采用2+X的模式教学，所有本科生两年时间内都集中上课、交叉学习，到了第三年才开始分专业、分学院学习。研究生培养则是把原来分科体系进行细化，按照综合学科标准培养，例如生命科学学院老师带的学生里面很多都不是医学方向，而材料方向的院士则可能带了很多医学类研究生。

杜贤：接下来请李总和乔总谈谈人工智能和医学影像结合后的市场前景。李总的安德医智团队已经获得三类证，在影像人工智能产业落地上取得重要突破。你们对于影像人工智能产品的商业化创新模式、创新思想、创新方向有怎样的想法？

李晶珏：人工智能三类证，是对我们前一段工作的总结，更是产品未来商业化应用的新起点。除了获得认证的产品，我们在医疗影像AI上还有很多努力的方向。

关于未来医学影像AI前景，我认为主要在于四个方面：辅助，提升，赋能，以及培训。