边缘计算用例范围很广，它的早期部署是高度定制的。基础设施和运营领导者需要制定一个多年的边缘计算战略，以应对多样性、位置、保护和数据方面的挑战。
 
主要发现
 
各种各样的用例和需求可能会让一流的边缘计算部署蔓延，而不会产生任何协同作用，也不会使保护和管理这些部署的工作复杂化。由于边缘计算所需的分布式计算和存储的规模，以及通常没有IT人员的部署位置，这两者结合在一起带来了新的管理挑战。随着处理和存储置于传统信息安全可见性和控制之外，边缘计算带来了需要深入解决的新的安全挑战。边缘计算在需要管理、集成和处理的分布式体系结构中创建了一个庞大的数据足迹。
 
建议
 
构建云端边缘计算战略的基础设施和运营领导者应该：
 
为边缘计算创建一个动态的战略计划、方法和框架，在可管理的指导方针内平衡各种需求。确保概念验证部署能够处理管理、连接性、安全性、计算和存储的实际规模。通过确保边缘计算硬件、软件、应用程序、数据和网络具有内置的安全性和自我保护，将攻击面最小化。尽可能投资于自动化边缘数据管理和治理的技术。