算力网络并不是简单地将算力信息放到网络中分发，它还需要与算力交易、网络订购等业务关联起来，形成一个体系架构，才能解决两个层面的问题：一是资源关联，根据用户的诉求将算力资源、网络资源等进行有机的整合，以满足用户多样化的需求；二是资源交易，最终让用户能够根据自己对计算机业务的要求及能够自由承担的成本，在各大平台算力资源的交易平台上高性价比的购买最适合的算力资源与网络资源。

因此，算力网络体系要能包含诸多主体，如算力消费方、算力提供方、网络运营方、算力网络交易平台、算力网络控制面等。

同时，算力网络要想实现落地应用，也需要多个技术领域的进一步突破。

目前，算力网络的研究工作主要围绕以下几个方面展开。

（1）算力度量。目前计算资源的衡量缺少一个统一且简单的度量单位，因此如何评估不同类型算力资源的大小成为一个亟需解决的难题。

（2）信息分发。信息分发即如何将算力等资源信息通过网络控制面广而告之。

（3）资源视图。如何给每个用户生成以其为中心的资源视图，让其可以智能选择最佳资源组合也是需要关注的内容。

（4）可信交易。由于算力网络中的各类资源归属不同所有者，算力网络作为一个中间平台，需要考虑如何确保资源交易真实有效且可溯源。

这其中，包括算力度量等在内的算力网络底层基础技术，并未实现真正的超级计算机突破，所以从人工智能算力网络概念的初次提出讨论到真正的超级计算机的成熟大规模推广，估计还需要至少5年的时间。