进入二次元后，明星们的发型、五官等细节“神还原”，同时还多了一丝俏皮灵动。

不过，把真人变成漫画画风并不稀奇了。近几年特效拍照 APP 层出不穷，用户想把图片、视频变成漫画风、古风、手绘风、油画风，甚至想换性别、变年龄，都不是问题。

生成式对抗网络 GAN

提到换脸，就绕不开一项技术——生成式对抗网络 GAN。

雷锋网(公众号：雷锋网)此前曾报道，GAN 作为一种深度学习模型，是机器学习中一个较新的概念，首次出现于 2014 年 10 月前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 及其团队发表的论文《对抗式生成网络》（Generative Adversarial Networks）中。

机器学习的模型分为生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）两种，顾名思义，其各自的功能分别是根据数据集生成和判断。

而 Ian Goodfellow 之所以能成为“GANs 之父”，就在于创造性地提出了一个通过对抗（Adversarial）估计生成模型的概念，同时训练生成模型和判别模型，让二者进行对抗，生成模型要尽可能地生成真实的图片去欺骗判别模型，与此同时判别模型也要尽量把生成模型生成的图片和原数据集区分开。