实时竞标是数字营销的一个方面，这对平均熊来说似乎过于复杂，因此人工智能进入了图片前只是时间问题。本周，谷歌将机器学习进入过程中有助于使其更容易。
 
点击一些相同的a.i.智能竞标已经出现在Google照片和alphago中的技术是跨唱片的基于转换的自动竞标的新能力，以及DoubleClick搜索，以帮助公司确定他们对任何给定的广告系列或投资组合的最佳出价。谷歌表示，它可以考虑数百万信号，并不断地将用户的模型“在不同的出价级别中的转换性能。
 
“智能竞标的学习能力迅速最大限度地提高了竞标模型的准确性，以改善搜索广告的博彩尾部”Anthony Chavez，“Anthony Chavez，”搜索广告的产品管理总监“，写在博客帖子中解释新服务。“它评估了广告系列结构，登陆页面，广告文本，产品信息，关键词短语和更多[数据点]中的模式来识别竞标项目的更多相关相似之处。”
 
基本上，智能竞标措施衡量谷歌的每个属性的每次拍卖，并允许买家在广泛的上下文信号中，包括设备和位置。例如，专注于设备性能，广告商可以通过设备设置每个获取（CPA）目标的单独成本。例如，通过移动设备进入的电信广告商，例如，与其他设备相比，可以为该平台设置更高的目标CPA。
 
同时，新的报告功能显示其竞标策略的表现和标记需要注意的任何问题。
 
谷歌说，AdWords智能竞标的当前用户包括Aliexpress，Surveymonkey和Capterra。
 
“谷歌正在努力最大限度地提高搜索营销的有效性以及本地搜索协会战略和见解副总裁Greg Sterling。“带来机器学习承担招标应该推进两个目标。”
 
谷歌越来越多地与Facebook和其他渠道竞争，Sterling补充说：“它需要不断投资和改善付费搜索，以保持营销人员。”