人工智能（AI）可以更准确地识别癌症的皮肤细胞，而不是经验丰富的医生，欧洲医学肿瘤学会（ESMO）表演的研究。
 
如在肿瘤学期刊历史最近的历史上，科学家们使用了100,000个黑素瘤癌细胞的图像培训了AI的神经网络，以及正常的皮肤胎记或痣。
 
然后使用300个Dermoscopic图像进行测试，其中100个来自该样品的最困难的照片交给58位皮肤科医生进行评估，因此可以将结论与AI的结果进行比较。
 
医生，超过五年的经验，不得不诊断潜在的癌症并说出需要什么类型的治疗，如果有的话。
 
虽然它们正确地分类了87％的黑兰瘤和71％的胎记，但AI正确地确定了95％的癌症样本。
 
然后，医生重新评估了四周后的同样的情况 – 在收到有关患者年龄和性别的进一步信息后，正确确定了89％的癌症样本和76％的非癌样品。
 
研究员Holger Haenssle表示，尽管只有访问图像数据，但AI比皮肤科医生更好地表现出来。
 
“卷积神经网络[CNN]错过了较少的黑色素瘤，这意味着它具有比皮肤病学家更高的敏感性，并且误诊较少的良性痣作为恶性黑素瘤，这意味着它具有更高的特异性，这将导致更少的不必要的手术，”他说。