谁家里没有一些老照片，偶尔翻看这些老照片来真是感触万分。不过有些老照片因为不同的原因而损坏了，怎么办呢？还有一些老照片可是黑白的，能不能为它们上色呢？
 
今天小编就来介绍几个老照片修复工具，有的可以帮黑白照片添加上颜色，有的可以帮你修复破损的老照片，一起来看看吧。
 
一键为黑白老照片加上颜色
很久以前的照片那可都是黑白色的，想要把它们加上颜色，还原人物的原貌？这些操作 PS 大师们可以轻松做到，可是对于咱这些 PS 小白来说可是无从下手啊。这不，这里有个 AI 智能帮助黑白老照片上色的网站可以一键帮老照片上色。
 
Colourise 地址：
 
https://colourise.com/
 
进入 colourise 首页，就能看到一个显着的上传图片按钮，点击上传需要上色的照片即可，目前仅限 jpg、jpeg 和 png 格式的文件，不过当小编上传 jpg 格式图片时却提示出错，尝试了几张都是如此，无奈之下只有将其转换为 png 格式才上传成功。
 
照片修复与上色 Vance Ai
对结果处理不满意的话，可以来到一个更加专业的网站 vanceai，不过它可是收费，每个用户可以尝试 3 次照片处理效果每个月，之后就得付费使用了。
 
Vance Ai 地址：
 
https://vanceai.com/ old-photo-restoration/
 
进入 Vance Ai 老照片修复地址，点击上传按钮就来到了一个比较专业的处理界面。你要做的就是首先先上传照片，然后勾选需要处理的照片，接着在右侧功能选择中选择你需要的功能（有图片降噪、图片放大、图片锐化、图片变漫画、图片上色、照片修复、照片去模糊、去除背景）等功能。这里还提供了工作流程，可以一键帮你完成照片修复、上色等操作。最后点击开始处理就可以等待修复结果了。
 
 
从小编的测试来看，这个专业的照片修复工具处理起照片来效果确实不错，只是免费用户只有 3 次的试用，且处理后的照片有水印。
 
修复人脸 让照片更加的自然 GFPGAN AI
接下来要介绍的就是一款由腾讯 AI 的研究人员创建的 GFPGAN AI 照片修复模型。
 
该模型由退化去除模块和预先训练的人脸生成器组成。它们通过直接潜在代码映射连接到使用 CS SFT 层的粗到细通道。CS-SFT 层对分割的特征执行空间调制，并让左侧的特征直接通过以更好地保存信息，从而允许所提出的方法结合生成先验，同时有效地重新训练高保真度。此外，研究人员在局部鉴别器中引入了面部成分损失，以进一步增强感知面部细节和身份保留增益，从而提高整体质量。
 
研究核心利用了包含在训练好的人脸生成模型里的「知识」, 被称之为生成人脸先验 (Generative Facial Prior, GFP)。它不仅包含了丰富的五官细节, 还有人脸颜色, 此外它能够把人脸当做一个整体来对待, 能够处理头发、耳朵、面部轮廓。基于预训练好的生成模型, 研究者们提出了利用生成人脸先验 GFP 的人脸复原模型 GFP-GAN。相比于近几年其他人脸复原的工作,GFP-GAN 不仅在五官恢复上取得了更好的细节, 整体也更加自然, 同时也能够对颜色有一定的增强作用。
 
洋洋洒洒的讲了一大推，小编看不懂，那就来试用一下吧，目前用户可以通过利用源代码自行搭建测试环境，也可以通过一个试用 Demo 来试试。
 
试用地址在这里：
 
https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN
 
需要注意的是，可能是目前试用的人太多，这个工具排队已经排到 10000 秒以上。小编本着没关系，不就是等的原则，挂了个网页在那里等，结果 1 个小时后给了一个出错消息，然后就没有然后了。
 
不气馁的小编再次测试，结果依旧。好嘛换个时间再测，终于有个 600 多秒的排队时间了，等了 600 多秒，终于轮到小编了，结果还是一个出错提示。继续等了 N 个时间段，依然失败告终。