黄光裕谈物流系统 国美以最优路径提升物流效率
11 月26 日，国美零售(HK.0493)公告宣布，全资附属公司宁波鹏信兴宇信息技术有限公司计划认购北京鹏润时代9 亿元可转债。北京鹏润时代主要从事投资控股，拥有国美仓储的全部股权，而国美仓储持有安迅物流的全部股权。 对于安迅物流继续服务国美，公告中指
Nature评论 机器学习的物理启示录 隔壁的另一条时机之道
自诞生之初，机器学习和物理学便有着十分紧密的关联。早在1982年，John Hopfield就进行了第一步尝试，他在神经网络和物理学之间建立了第一座互通有无桥梁。Hopfield发现，在物理学中，一个由相互作用的粒子组成的粒子群物理系统中，粒子间通常会产生一些形
一个模型通吃八大视觉任务，一句话生成图像视频
女娲女娲，神通广大，正如其名，一句话生成视频只是这个模型的技能之一。 除此之外，一句话生成图片，草图生成图像、视频，图像补全，视频预测，图像编辑、视频编辑 一共八种视觉任务，它其实全部都能搞定。 完全是一位不折不扣的全能型选手。 它，就是由微
腾讯朱雀实验室推出代码防护科技Deep Puzzling，让代码更难被猜
腾讯朱雀实验室展示了如何利用AI模型的特性，实现二进制代码的意图隐藏，有效防止代码被黑客逆向分析，从而保障核心代码的安全。目前，朱雀实验室已将这项技术面向全球开发者开源，方便研究团队灵活取用，用前沿的AI技术助力网络安全的升级。 让黑客猜不透
大脑也在强化学习！ 价值决定 被大脑高效编码，登Neuron顶刊
近日发表在Neuron期刊上的论文结果表明，RSC中的更新信息可以持久保存，就像一个可调用的资源库。 这些「持久信息」可以最有效地表示或「编码」有价值的信号，能够跨越大脑的不同区域。 为了研究大脑活动如何表示基于价值的决策的细节，研究人员设置了强化
为何RL泛化如此难 伯克利博士从认知POMDP、隐式部分可观察解读
当今强化学习（RL）的问题很多，诸如收敛效果不好。在偏弱的实验环境里，模型测试结果看起来尚可，许多问题暴露得不明显，但大量实验已经证明深度 RL 泛化很困难：尽管 RL 智能体可以学习执行非常复杂的任务，但它似乎对不同任务的泛化能力较差，相比较而言
科学家创造出 3D 打印 活体墨水 ，有望用于自我再生材料
目前他们使用活体墨水打印了两种具有活体组件的 3D 对象。一种是在某些化学物质的刺激下分泌 azurin（一种抗癌药物）的材料。另一种是在没有其他化学品或设备帮助的情况下隔离双酚 A 的材料。 据了解，该研究成果已发表在《自然通讯》杂志上。研究人员认为
用边缘计算为智能制造提速，领域的破局者是他们
两组数据揭示了未来智能制造的新发展。 一组来自工信部《十四五智能制造发展规划》：到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化，智能制造装备国内满足率超70%。 一组来自国际数据公司IDC：2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，将来超过70%的数据和应用
M1 Max再强，也没Windows用！微软 拒绝供给
上周，有消息称联发科正计划为Windows on ARM系统打造芯片。 实际上，联发科的高管峰会和高通的投资者日都透露出一个非常明确的信息，那就是为Windows on ARM系统打造芯片将是芯片厂商的下一块兵家必争之地。 同时，身为Arm SoC的供应商，他们相信「Wintel
