PyTorch核心开发者灵魂拷问 我们怎么越来越像Julia了？
PyTorch社区最近有一种声音：下个版本应该抛弃Python改用Julia语言。 现在就连PyTorch团队内部也会拿这个说法来开玩笑。 对这个问题，核心开发成员中的Edward Yang在论坛上作出过一些回应。 他认为PyTorch的确越来越像Julia了，比如借鉴Julia的多重分派特性
有bug！用Pytorch Lightning重建代码速度更慢，修复后速度倍增
Ernst 撰写博客详细描述了他发现这个 bug 的过程，以下是博客原文。 两周前，我将一些深度学习代码重构为 Pytorch Lightning，预计大约有 1.5 倍的加速。然而，训练、评估和测试任务的速度却降为原来的 1/4。重构之后的神经网络需要运行几天才能得出结果，
PyTorch官方培训教程推出 从基本概念到实操小白也能上手
你是否也有这样的困惑：看了无数个入门教程，这个门还是没跨进去PyTorch官方培训教程上线：从基本概念到实操，小白也能上手这一次，你可能终于有救了！PyTorch官方推出了培训教程，手把手带你飞！PyTorch官方培训教程上线：从基本概念到实操，小白也能上手
PyTorch 的基础入门及重要基础
为什么使用 Numpy？实际上 Python 本身含有列表（list）和数组（array），但对于大数据来说，这些结构是有很多不足的。 由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。例如为了保存一个简单的[1,2,3]，都需要有 3 个指针和 3 个整数对象
实用小技巧还能提升PyTorch技能
PyTorch 是一种非常灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（例如利用动态控流如 if 语句或 while 循环的网络）进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训练以及各类优化任务，同时还拥有许多更简洁的特性。 今年 3 月初，官方团队发布了 PyTorch 1.
