AI进步会被“卡脖子”吗？
衡量人工智能价值，可以从其通用性来判断。这里的通用性并非是指AI跨行业的通用性，而是指AI从实验室环境迁移到现实世界的能力。通用性是我们做技术研发时一开始就会考虑的问题。 华先胜解释称，在人工智能落地的过程中，每个阶段都有不同的关注重点。首先
突破“卡脖子”难题 共推SaaS行业发展
国际形势风云突变、产业巨变、消费巨变，引发管理巨变，倒逼企业能力的高频迭代。传统的IT模式和平台，已不足以支撑高度不确定性下的企业创新和发展。 金蝶认为，当下已是一个平台致胜的时代。借力数字化平台，企业正在转变成为使用者与定制开发者双重角色
紧扣科技自立自强，着力消灭“卡脖子”问题
在谈及中国工业和信息化在构建新发展格局中的地位和作用，肖亚庆表示，工业信息化既是主战
