数据之争成科技巨头新战场 处理数据垄断迫在眉睫
随着越来越多的数据被挖掘，作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的大数据将引发的科技巨头们抢夺的新战
高质量数据是商业智能战略成功的重点
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层，就像在威斯敏斯特学院里我们一
分析！大数据时代的商业智能
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。
在ASP中用“正则表达式对象”来校验数据的合法性
我们在制作网站的时候,尤其是各种电子商务网站,首先都会让用户填写一些表格来获取注册用户的各种信息,因为用户有可能输入各式各样的信息,而有些不符合要求的数据会给我们的后端ASP处理程序带来不必要的麻烦,甚至导致网站出现一些安全问题。因此我们在将这
塑造全生命周期的工业大数据安全防护体系
随着工业信息化的发展，工业大数据在也在扮演越来越重要的角色。这些蕴含巨大价值的数据，成为了各类不法分子眼中的香饽饽。今年七月，100 多家车厂的机密数据被曝出发生泄露，涉及机密文件47000个。这是这些年工业数据泄露的真实写照，我们已经没办法把自
隐私曝光，大数据泄露可能导致的三大危害
回顾Facebook用户隐私事件不难发现，泄露用户信息的是Kogan和第三方数据分析机构剑桥分析公司，而Facebook并没有参与其中，但造成用户隐私数据也难辞其咎。 像Facebook这样手握大数据的科技公司举不胜数，其中也不乏泄露用户隐私者，如果手握大数据的科技
数据仓库关键目标：保持数据价值
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意
大数据时代是机遇还是难题？
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗，更不用说保持法规所要作的？ 多大才算大？让我们来看看：1EB（exabyte）是1000PB字节，或1000000TB的数据。到目前为止，大多数企业数据的讨论在TB以内，但不会太长久。最近的一份来自思科的报告称全球移动数据的流
大数据已成为企业关键的业务资产
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能
盘点企业数据仓库建设的基本步骤
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础，因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟，其成本和复杂性较低，已开发成功的大
