大数据时代：“数据”怎样转化成“财富”
副标题#e# 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内，微博推特（Twitter）上新发的数据数超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万
怎样应对海量数据的挑战？
第三届中国云计算大会于2011年5月18-20日在北京国家会议中心圆满闭幕，本次大会以探讨云计算的应用之路为宗旨，针对当前云计算的热点话题，设立了9个主题论坛。在20日下午的 云计算中心技术架构主题论坛上，来自百度首席科学家威廉张、RackSpace CTO John
智能交通：怎样应用处理数据？
副标题#e# 从1997年4月97北京国际汽车电子暨智能公路展览会期间清华大学交通研究所与中国电子工业科学技术交通中心、中国道路交通安全协会共同举办97北京智能交通系统发展趋势国际学术研讨会至今，不知不觉已经走过了20年，个人在智能交通领域的学习和工作
如何让采集的数据比原创还要原创！
大家好，国庆节过了，祝大家节日快乐，特别要祝是守候在群的一线的光棍们有情人可度，有梦想可求。今天讲一下网站数据的采集及实践。 谁都知道，以前建个站都是辛辛苦苦地一个代码一个代码敲出来的， 那时的站长真是苦工中的苦工，后来就出来的许多的网站
云计算五大难题：从数据治理到安全
近来，云计算已经成为了IT领域最炙手可热的项目，其发展势头之猛简直达到了疯狂的程度。各大传统软件巨头也纷纷转向云计算领域。然而，新兴技术总有一些不太完备的地方。下面，我就简要总结一下云计算技术面临的五大关键挑战。 1.数据治理 在之前的文章中
数据质量衍生10误区
关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅是姓名与
大数据存储关键需求：存储容量可扩展
目前，对于大数据的讨论很多，公认的看法是将大数据的系列问题归纳为：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value），以及我们的对策。但实际上，大数据首先要考虑的应该
怎样用好大数据？
亲，你有一个商业计划吗？那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗？ 比如说，当你支付网费时，你会预期你的网速：上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传
大数据成本会迅速提高
当你开始你的的大数据旅程或项目时，一定要弄清楚究竟是什么业务需要。 对于大数据市场的好消息是，我们一般都同意大数据的定义，也就是众所周知的 volume、velocity 、variety 和企业需要收集、存储、管理和分析以获取商业上的value，被归纳为4V。但你一
大数据炒作还是真实
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻，否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集，这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话，这取决于你
