云存储的重复数据删除架构的分析与设计
副标题#e# 随着各行各业信息化的要求越来越高,需要存储的数据量越来越庞大,然而,已经存储的数据中有相当一部分是重复的,这样既浪费存储空间又增加了存储的工作量。为了缓解存储系统的空间增长问题,重复数据删除技术已成为一个热门的研究课题。 云存储
发展数字经济应抓住数据要素市场化这个重点
数字经济时代,数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性。一方面,有价值的数据资源是催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展的基
坚持创新思维分析大数据价值
当前,全球的数据总量正呈指数增长,过去3年间产生的数据量超过以往总和。移动互联网、物联网等的迅速发展,使新数据源不断出现,GPS、传感器等数据持续、大量产生。而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降,也推动了数据量的膨胀。 美国麦肯锡全球研究
国内大数据需求所面临的典型存储难题
亚马逊推出的软件,让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码,实时比价,在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑,使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售
大数据助力可持续能源消费
副标题#e# 大数据技术的出现,让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点,它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展,大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。广告如何有针对性的投放、如何在大量
传统数据和大数据的不同
无疑,数据信息的大爆炸不断提醒着我们,未来将会因大数据技术而改变。大数据(Big data)通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时,全世界关于大数据的研究项目还
大数据的发展一定不能停下脚步
随着大数据时代的逐步发展,大数据的成果必将使广大用户受惠,使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用,其实是信息大爆炸必须经历的技术进化,人们为了获取更丰富的数据,促进了计算机、互联网、物联网技术的飞速发展,而获取数据后,人
对大数据的全方位分析
副标题#e# 大数据是当下非常火爆的一个词,人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么?它到底是如何出现的?它有什么特别之处?它最大的应用领域在哪里?它的发展方向是什么?对于以上问题,其实大多数人是弄不清楚的。 1) 大数据时代出现的必然性 大数据
大数据会给生活带来各方面的重塑
政府的决策要更多基于数据本身,信任数据本身,而不是对数据的直觉。我们不仅要对政府有期望,对自己也要有期望。目前赚钱的地点,赚取利润的地点发生变化。大数据时代,价值是通过数据流产生的。所有人都在设法建立一个新的平台,通过数据流动赚取价值。
公有云存储大数据的典型案例盘点
云服务正在大数据应用中发挥重要作用,尤其是对于那些短期任务,或是已将大量数据存储在云上的应用而言。 云服务对于每个人都具有吸引力。当有人对你说,他们的大数据策略是把所有的数据都存储在云端 时,你根本无法判断这些人是有远见的人,还是在简单地
