中国人民大学高瓴人工智能学院教授及博士导师魏哲巍在以人工智能算法为主题的分享中对前沿技术发展及产业应用情况进行了介绍，他分析预训练大模型、Transformer及图神经网络三项前沿技术的进步将有助人类得以使用更大规模及学习结构更复杂的数据，并关注到大数据中重要的部分。

展望未来，人工智能算法仍要面对大模型训练引致碳排放提升、深度学习缺乏因果推断与可解释性及伦理与法律等算法规则的挑战。
 
海通国际电子行业首席分析师蒲得宇在大会上也对电子行业的周期及趋势进行了探讨。下午的企业分享则由华为、沐曦、英诺赛科的专家分别带来多样性算力，CPU算力，GaN行业展望等议题，共同探讨行业前沿理论及最佳实践。