IBM和Stone Ridge Technology减少了将石油，天然气和水资源行业的水库模拟所需的处理器数量减少，以及120个图形处理器单元（GPU）。
 
与Nvidia一起使用，这些公司表示他们已经设法使用了第十个电源和百分之一的空间运行模拟。
 
NVIDIA表示，示范显示GPU如何用于在公布时间的一小部分中模拟10亿个细胞模型，同时提供了10倍的遗留CPU的高性能计算机的性能和效率。
 
根据IBM的说法，使用60个电源处理器和120 GPU加速器的突破，打破了以前的超级计算机记录。
 
Sumit Gupta，IBM副总裁，高性能计算，人工智能和分析，说：“以前的记录在超级计算机安装中使用了超过700,000个处理器，占用近一半的足球场。Stone Ridge对这两种IBM电力系统机器的计算进行了这个计算，可以适应半乒乓球桌的空间。“
 
石脊，梯队石油储层仿真软件的开发商，使用30 IBM Power Systems S822LC用于配备60个电源处理器的HPC服务器和120 NVIDIA TESLA P100 GPU加速器，完成了92分钟内完成了亿电池储层模拟。
 
“这种计算是GPU提供的解决方案的计算能力和密度的非常突出的演示，”石山脊技术总裁Vincent Natoli说。“这种速度让水库工程师运行更多的型号和'什么 – 如果'方案比以前更有型号，因此他们可以更有效地生产石油，打开更少的新领域并负责使用有限资源的洞察力。通过增加计算性能和效率超过一个数量级，我们正在民主化储层模拟社区的HPC。“
 
根据NVIDIA，示范证明，GPU可用于加速复杂的应用程序代码，如储层模拟器。以前，GPU已应用于更简单的应用，这些应用程序赋予平行化，例如地震成像。
 
GPU也被AI研究人员和开发人员用于培训和部署可以对图像，分析视频，识别语音和过程自然语言进行分类的计算机。