在分别经历过专业数据分析师和数据科学家的职业工作之后，笔者体会到了每个职位的所需经验和日常感受之间的区别，并且我认为，突出这种关键差异是有意义的。

本文希望帮助犹豫不定的你选择出最适合自己的职位。如果你已经是数据分析师或数据科学家了，也许你会想要转换到另一个职位，有些人从数据分析师起家，又转行为数据科学家，还有些人是想从一个非高级数据科学家转行成为高级数据分析师。

每个职位都有一些重要的概念和总体经验，在做出下一个重大职业变动时，了解这些都是很重要的。笔者将重点介绍作为数据分析师和数据科学家的感受。根据自身经验及同行同事的经验，提出并解答关于这两个职位的常见问题。

数据分析师

如果你希望描述过去或当前的数据，同时展示关键的发现、变化和趋势，最后向利益相关者显示数据，那么数据分析师的职位最适合你。

尽管两个职位之间有一些重叠的部分,笔者在另一篇文章中(https://towardsdatascience.com/data-science-vs-data-analysis-heres-the-difference-4d3da0a90f4)强调了这两个职位所需技能之间的差异和相似之处。这里我更想谈谈和数据科学家相比，做数据分析师是什么感受。

了解自己在该领域的日常期望是很重要的。与典型的数据科学家相比，数据分析师可以期望与不同的人一起工作，以不同的方式更多地进行交流，并且行动更快每个角色给人的感觉可能会大不相同。

下面，笔者将提出一些常见的问题，并作出相应的回答，介绍一些数据分析师的经验。

(1) 你与谁共事?

你将主要与公司中的利益相关者合作，他们要求你能够提取数据，有直观的见解，定期汇报。能通过使用电子邮件、Slack和Jira等工具沟通，可以进行口头或者数字交流。你将把重点放在人员和业务分析方面，而不是公司的工程和产品部分。

(2) 你与谁分享发现?

你会和领导分享发现。如果你有经理，有时会向他们进行报告，他们会将你的发现转达给相关的利益相关者。你还可能还要收集需求、制作报告并将其传达给利益相关人员。

你可以使用Tableau、谷歌Data Studio、Power BI和Salesforce等工具进行报告。这些工具通常可以连接到容易访问的数据源(如CSV文件)，而有些工具需要使用SQL对数据库进行高级查询，进行更多的技术工作。

数据分析师or数据科学家：你的职业选择是什么？