任翔谈到，当前，AI芯片产业呈现三大发展趋势：第一，GPU、FPGA和ASIC等共同成为支撑人工智能技术发展的底层硬件；第二，PyTorch、TensorFlow和Caffe等主流框架及如TensorFlowTFLite的一些轻量级框架随应用需求逐步完善、发展；第三，云边端各领域算力需求不断提升，AI芯片成为产业焦点，广泛覆盖计算机视觉、自动驾驶等领域。

在AI芯片产业向上发展的同时也面临诸多挑战：首先，AI芯片面临更加广泛以及多样化的需求，AI芯片产业生态化需求日趋明显；同时，面向不同场景时，AI芯片的利用率、兼容性等有待提高，各类基于不同AI芯片的异构设备协同困难；此外，需构建AI芯片测评标准体系，完善AI芯片测试方法，兼具公平性、权威性和完整性。

在此背景下，行业亟需建设AI芯片标准化体系。任翔表示，中国电子技术标准化研究院致力于AI标准体系建设，规划建立覆盖云边端全场景，与传统行业协同，打造AI芯片标准体系。