在电力领域，原先用电方不存在需求响应，只要供给电，按照额定的功率使用就行。现在形势发生了变化，因为新能源并不稳定，需要消纳，这种情况就可以考虑与用户之间进行需求侧响应互动。

用户家中的热水器或者空调，虽然开关打开但并不是每时每刻都需要运转，不需要运转的时候以低功耗的模式运行，这样就能通过数据反馈实现削峰平谷。

 

同时，指令交互过程中也产生数据，而数据本身就是待挖掘的宝藏。举个例子，在交通方面，伴随着5G自动驾驶技术发展与电动汽车的增加，用电负荷会明显增加，负荷越来越复杂，再加上储能环节，每增加一个环节，数据量就会呈几何指数增加，而这些不断扩展的数据，就是人工智能发展的重要“养料”。事实上，海量数据与高速并行运算以及更优化的算法三者的快速进步，共同促成了人工智能在近几年的发展和突破。