大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益

    如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较（运用一种将数种量化指标相结合的指数），我们会观察到，部门间的模式迥异。

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    全球交易的计算机和电子产品及信息（A组）是已经体验到非常强劲的生产率增长的部门，必将通过大数据的使用而大幅获益。有两个部门（B组）–政府以及金融和保险，如果能够克服障碍的话，将会大大受益。有几个部门（C组）经历了生产率负增长，这或许表明，它们面临着提高生产率的系统障碍。在其余的部门中，我们看到全球交易的部门（多数在D组）往往经历过较高的生产率历史增长，而本地服务（主要为E组）经历了较低的增长。

    尽管所有部门要通过大数据的使用来获取价值都必须克服障碍，对于某些部门来说，其障碍从结构上说比其他部门要高（图表3）。例如，公共部门（包括教育）由于缺乏数据推动的思维以及可用的数据而面临着较高的障碍。鉴于医疗卫生部门迄今为止在IT方面的投资相对较低，要获取价值，则面临严峻挑战。由于与之恰恰相反的原因，零售、制造和专业服务等部门面临的障碍也许相对较低。