商务智能工具的作用就是要把数据变成知识，把潜在的知识变成可以为工作所用的知识，帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。

    商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。

    1、简单的报告和查询。在这一层次，商务智能仅仅是把信息进行粗价格。为了有效地进行营销管理，企业往往需要将各地的数据汇总到总部，并监理一个庞大的数据仓库，这种数据仓库不但能够保存历史数据、阶段性数据，并从时间上进行分析，而且能够装载外部数据，接受大量的外部查询。在这个阶段，用户要的答案是“发生了什么？”。

    2、在线分析处理。是以企业为中心的技术，用户通过对企业大量数据的在线多维分析，在简单报告的基础上提出进一步的问题，而这些问题都是为企业的决策作铺垫的。此时用户不仅要知道发生了什么，还要问为什么会发生。

    3、数据钻取，挖掘。这个过程是智能化程度最高的阶段，在浩如瀚海的数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息，以在此模型中发现的过去和模式来预测未来的行为，产生以前不知晓的有价值的事实。数据挖掘的目标是建立一个能够精确反映客户基础各种特征的数学模型。不同于在线分析处理，这种以客户为中心的理论的依据是：如果能够找到非常好的描述现有客户基础特征的未来变化趋势，就能掌握制胜先机。数据挖掘可以发现复杂或精细的答案，而这些是在线分析处理所不能做到的。这个阶段之所以称之为商务智能的最高阶段就是因为在这种情况下，用户的问题常常是：告诉我未来会发生什么。这需要高级的人工智能来实现。