刚刚很多嘉宾都提到了我们来自信息爆炸的时代,这里面有很多的信息,我就不读出来了,它们是来自国外的网站,数据的流量,数据的存储量现在都在以爆炸式的方式在增长。看看中国的情况,应该说社交、美业、旅游这三个行业为例。移动设备以及互联网技术正在渗透到我们的生活里面,并且对于我们的生活方式产生很大的影响,这个是对于个人。那么对于企业来讲,它会带来哪一些机会呢?这个就是我今天想跟大家分享的,在大数据背景下的信息管理,为了控制时间,我会集中讲三点,第一是机会,第二是挑战,第三是风险。大概三年前,Gartner就提出现在有四种力量在推动技术创新,这四种力量是云、移动、社交和信息。我们不妨来看一下信息和其他三项技术结合起来,在市场上已经发生了什么,并且将要发生什么。可以看出来,信息和移动,就是移动的设备,现在已经从手机、平板扩展到了手表、眼镜,以及未来会有更多的智能穿戴设备,包括物联网,甚至包括一些机械设备,都会成为这个信息的来源,这个使得信息的来源变得无时无地不在发生的,同时信息的交互是随时随地发生的。并且它是跨平台的,需要支持多种设备。不知道大家有没有看外面的演示,这种增强的技术,增加了数据传输的趣味性。把它利用在商业领域,就改变了我们市场营销的方式。包括企业领导看报告的方式,可能在看平板或者是再一个手机上,就把一个重要的决策决定了。
信息与社交,其实通过社交信息分析,大大增强了信息决策的分析能力。我们知道现在很多的企业市场部门,已经开始做舆情的调查。另外小米通过一些社区的讨论,制定产品设计与产品定价。这个是对于一些社交信息的利用。国外的一些,比如对于大数据来讲,可能大家说得很多的是保险行业动态定价,通过对于,现在越来越发展到,通过对于你这个人行为的分析,给你制定一个非常有针对性的保险费率。这其实是大数据的应用。包括前面的很多嘉宾都提到了,对于这个分析的要求,以及分析的能力,现在都有了很大的提高。这个其实,应该说信息给我们提供了很大的机会。由此可以说明,信息本身现在已经成为很重要的资产。这个资产是有价值的。Gartner把它定义为信息经济学。GE三年前提出了工业互联网的概念,其中一个很重要的举措就是成立一个分析软件部门,用来分析它旗下其他企业产生的数据。具体的设备,包括从医疗设备,到飞机发动机,到铁路的机车,包括一些发电的设备,通过对设备的分析,进行预防性的维护,能够提高设备的利用率,以及降低使用成本。这个在财务上都体现出来了。
另外我们可以看到,很多政府希望吸引投资推动经济发展,而发起了开放数据的应用。目前中国在这一块做得稍微靠后一些。但是其实在上海、无锡我们看到了一些非常有益的尝试。政府把它原来的一些数据开放出来,鼓励第三方的公司做一些开发,做一些服务,满足公众、企业的需求。同时增强了政府执政的透明度。这个其实是机会,我觉得可能不需要花太多的时间,第二个我想讲的是挑战。其实从这张图里,我觉得大家能感受得到。包括刚刚我们环节也看到,传统企业和新兴企业会发生理念和认识不一致的地方。我参加了很多,包括创新型企业包括传统企业很多的研讨会,我发现这种冲突还是蛮激烈的。那么这边的这位,如果我们只看信息管理的话,这边这位就是传统企业里面的CIO,或者是IT经理,他们做了多年的信息化建设,他们非常了解企业的战略,以及业务的需求。了解完了业务需求之后,他知道如何把它变成一些具体的业务目标,或者是一些衡量的目标,然后做系统设计,然后做架构。然后把它实现化出来,并且他们知道从哪里去找这些信息。这个就说明传统的信息管理,它是从需求开始,它是自上而下的设计方式,并且它会对于数据的准确度要求非常高。并且充分考虑成本、重复利用。更多的是结果商用的重复度比较高的解决方案。它是以企业为核心,更多对内来看的。
右边是新生力量为代表的,他们是新生流派,大数据管理,互联网新的公司。数据在哪里我也不知道,我也不知道,我去外面找。能做出什么来,我也不知道,我得试。这个是互联网的模式。对于错误的容纳性很高,信息系统的设计是自下而上的,实验室的设计。采用的工具是各种各样的基础工具。更多的是以开源的方式为主。是以市场为核心的。根据我们最近的一个对于全球的CMO,就是市场营销经理的调查分析显示,70%的CMO,希望在自己的公司内部做一些系统分析师,这说明什么?第一他们认为在IT部门治理下的BI部门,没有办法完全的满足市场营销部门的满足,他们需要自己召一些自己的人,不光是用系统内部,用自己企业内部的数据,也从外面市场找一些,比如说搜索的数据,或者是企业外部的数据来解决问题。这个就会对于信息的治理提出了很大的挑战,因为业务部门不会很关注哪一些数据不能放到外面去。这个就形成了一个灰色地带,这部分IT是在阴影里面的,没有人对于它有管制,或者是缺乏管理的这部分。