随着COVID-19大流行继续影响全球公共安全运营，一线机构可以使用一种变革性的工具：数据分析来提高其响应速度、效率和员工的健康。

分析或将原始数据转化为见解的过程可以为相关机构提供有关病毒如何影响其社区的实时视图。这些洞察力可以表明社区的COVID-19曲线是否趋于平坦，以及服务需求和资源的变化。

挖掘数据

内部运营数据是服务机构最具启发性的报告的基础。当有关COVID-19的呼叫进入公共安全应答点(PSAP)时，呼叫接听者可以标记这些事件，并将相关信息输入该机构的计算机辅助调度(CAD)系统。该信息可以包括呼叫时间、地址、报告的症状、响应者的观察结果和最新可用状况。

将地方或国家卫生组织的第三方数据集与内部CAD数据集成在一起，可以帮助机构确定阳性病例和死亡的趋势。分析这些趋势可以帮助领导者制定计划，从单位覆盖率和工作流程到接听电话工作负载。

识别社区趋势

通过建立正常的基准，服务机构可以将与病毒相关的服务需求量与过去几天、几周、几个月甚至几年的情况进行比较。借助内部和外部数据的组合，服务机构可以查看与COVID-19相关的呼叫的频率、社区内已确认的病例以及热点或病例增长的区域。

然后，服务机构可以与相关人员从决策者到急救人员共享这些报告。如果服务机构在COVID-19病例增加的地区放置更多单位，则可能会缩短响应时间，并帮助响应者从心理上做好应对电话激增和如何为症状明显的患者做准备。

细化细节

寻求进一步深入热点的服务机构可以创建具有特定地址的热力图。地图精确定位可以描绘与COVID-19相关的服务呼叫的精确位置。

CAD数据也可以集成到高级回放和地理空间分析功能中，以在指定时间范围内提供基于可视地图的呼叫频率和位置变化的信息。这使机构可以了解病毒在其社区中如何发展，包括新病例的流行情况。