可以确定的是，数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺，并在未来一年将继续快速增长。为了帮助那些应聘这些职位的行业人士，将介绍以下内容：

数据科学学生/专业人士最想学习哪些技能?这与市场需求如何匹配?

正在开发其数据科学和人工智能技能的学生/专业人士有哪些潜在的职业道路?

应聘者如何更好地为数据科学家职位的面试做好准备?

为什么让商务和计算机科学专业的学生在机器学习算法上进行协作很重要?

对于希望应聘数据科学或人工智能职业的学生或专业人士，提供的总体建议是什么?

为了深入了解有关人工智能和数据科学专业人士的职业生涯规划，机器学习平台厂商DataRobot公司可信人工智能副总裁Ted Kwartler对此进行了阐述和分析。Kwartler也是哈佛大学的兼职教授，教授《商业数据挖掘》课程。

Kwartler说：“数据科学家可以说是哈佛大学十年来最热门的学科之一，工作岗位拥有大量短缺，我认识到这一点，我的学生也一样。而且很多企业试图填补这一空缺，对员工开展培训，并且很多员工对此很感兴趣，因为可以获得更高的薪酬。