NVIDIA在提供用于人工智能的强大图形芯片的情况下赌注了一大块未来,因此在谷歌宣布两周前宣布它已经建立了自己的AI芯片以供其数据中心建立自己的AI芯片,因此为本公司而言。
谷歌的张量加工单位或TPU是专门用于深度学习,是A.I的一个分支。通过哪个软件列车本身可以更好地解读世界周围的世界,因此可以识别对象或理解口语。
TPU已经在Google使用了一年多的时间,包括搜索并改善Google地图中的导航。根据Google的说法,它们提供“用于机器学习的机器学习的数量级优化的性能”。
这可能是NVIDIA的坏消息,它设计了新的帕斯卡微体系结构,并考虑了机器学习。公司掉了智能手机市场,该公司正在寻求A.I.为了增长,以及游戏和VR。
Nvidia首席观望谷歌的A.I.芯片
NVIDIA在提供用于人工智能的强大图形芯片的情况下赌注了一大块未来,因此在谷歌宣布两周前宣布它已经建立了自己的AI芯片以供其数据中心建立自己的AI芯片,因此为本公司而言。 谷歌的张量加工单位或TPU是专门用于深度学习,是A.I的一个分支。通过哪个软件列
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