如果你想学习数据科学，你首先需要做的就是掌握一些基本的数据处理，并开始学习编程，当你没有在电脑前的时候，你还可以阅读一些数据科学的书籍。

数据科学的火热，也使得其相关的学习资源更加丰富和开放，你可以不花费一分钱就获得许多有用的学习资料，但很多人苦恼的是，入门数据科学是选择Python还是R语言，今天我们就不探讨它们谁更合适，我们把它们最好的免费入门书籍都选出来了，想要选择哪门语言你们自己决定：

1. 《Python Data Science Handbook》

Jake VanderPlas撰写的这本《Python Data Science Handbook》也可以在Github上找到(Github地址：

https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)，不过它不适合初学者，需要你具备一定的Python编程基础知识，不过不要担心，这里还推荐你可以学习这门免费的Python基础课程(课程地址：

https://www.dataquest.io/course/python-for-data-science-fundamentals/)

书籍地址：https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

2. 《Automate the Boring Stuff with Python》

这本初级Python书籍并不是特别注重数据科学方面的知识，但书中的知识是所有数据科学相关的，和一些比如Web爬虫、Excel文件处理和CSV等数据科学家们需要用的技能息息相关。

书籍地址：https://automatetheboringstuff.com/

3. 《A Byte of Python》

这是另外一本很受欢迎的零基础Python书籍，它也不是特定于数据科学，但是它涵盖的大多数概念都与数据科学家有关，而且它还被翻译成各种各样的语言，因此来自世界各地的人都可以轻松地访问它。

地址：https://swaroopch.gitbook.io/byte-of-python/

4. 《Learn Python, Break Python》

这本书也是为没有任何Python编程基础的人准备的，本书从对Python编程的基础介绍开始，到逐渐引入一些示例和练习，并说明在哪里可以使用它们以及如何掌握这些方法，通过这种方式积累知识。

地址：https://learnpythonbreakpython.com/