大数据风控业务的开展依赖智能风控平台，智能风控平台的技术基础是大数据技术，智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。

智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台四部分，其中大数据平台又分为接入层、清洗层、计算层、数据层四部分。本文主要介绍大数据风控平台。

大数据平台是智能风控系统技术架构的持久层，但又超越了传统的持久层功能，是以持久层为基础进行了技术应用的丰富。持久层又叫数据访问层，是指把数据永久地保存在存储设备中，它直接与数据库交互。

大数据平台的创建不仅服务于智能风控体系，还服务于业务的其他场景，例如业务的营销场景、运营场景等。考虑到智能风控系统技术架构的数据还会服务其他业务场景，因此在初期搭建规划的时候应该考虑数据层的通用性、易用性、非耦合性等;并且伴随互联网业务的快速增长以及大数据技术的广泛运用，传统持久层的设计也不再局限于数据库以及数据的交互，而是以持久层为基础升级革新为大数据平台，统筹管理、规划数据的应用。

智能风控系统技术架构的大数据平台划分为接入层、清洗层、计算层、数据层四部分，这里只着重介绍接入层、清洗层、数据层的技术应用。