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数据治理建设计划

导读:随着大数据时代的来临以及信息技术的发展,人们产生的数据量正在以指数级的速度在增长,并且数据正以多元结构(结构化与非结构化)趋势发展,如此海量的、多元结构的数据就要求利用有效的方法来管理。数据是一个企业或政府部门的核心资产,数据治理

导读:随着大数据时代的来临以及信息技术的发展,人们产生的数据量正在以指数级的速度在增长,并且数据正以多元结构(结构化与非结构化)趋势发展,如此海量的、多元结构的数据就要求利用有效的方法来管理。数据是一个企业或政府部门的核心资产,数据治理是将一个企业或政府部门的数据作为战略资产来管理,需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制,以提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化。

 

数据治理建设方案

 

本文主要内容:

 

数据治理的建设背景

 

数据治理的建设目标

 

数据治理的建设思路

 

总结与展望

 

什么是数据治理?按国际数据管理协会(DAMA)的定义,数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行),数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。

 

数据治理是将数据转化为智慧,挖掘出价值,最终服务于人的重要途径。依托政务云平台,从原始数据中提炼出有用、有价值的资产信息,通过深度整合形成多维多层的知识图谱,将数据高度聚合,深度关联。通过AI人工智能,将数据深度研判分析预测,从数据的可知、可用到数据的可测,形成智慧大脑。为各级政府AI大数据应用奠定坚实的基础。

 

 

一、数据治理的建设背景

 

1.1数据治理的现状

 

(1)回顾政务的信息化建设发展历程,可以发现“烟囱化”现象严重,建设系统多,数据分散,共享困难。

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作者: dawei

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