有bug!用Pytorch Lightning重建代码速度更慢,修复后速度倍增

Ernst 撰写博客详细描述了他发现这个 bug 的过程,以下是博客原文。 两周前,我将一些深度学习代码重构为 Pytorch Lightning,预计大约有 1.5 倍的加速。然而,训练、评估和测试任务的速度却降为原来的 1/4。重构之后的神经网络需要运行几天才能得出结果,

AI能读懂40种语言,15个语种拿22项第一,身后是中国团队22年坚守

今年9月,微软凭借最新的图灵通用语言表示模型(T-ULRv5),成功刷新了XTREME榜单总分和4个单项任务的SOTA。 为了达到这一最新成就,微软在大规模的多语言数据集上对模型进行了平行文本语料的训练,并同时结合了最新的XLM-E研究和XTune微调技术。 由此诞生

中国科大首次达成高维量子纠缠态最优检测

近期,中国科学技术大学郭光灿院士团队李传锋、柳必恒研究组与电子科技大学王子竹教授、奥地利高小钦博士、Miguel Navascus教授等合作,首次实现高维量子纠缠态的最优检测。相关成果日前发表于《物理评论快报》。 量子纠缠是量子信息过程的核心资源。如何在

不如英特尔?IBM公布世界首个2nm芯片视频 这水分有点大

11月25日,曾经的美国芯片代工巨头之一IBM公布了全球首个2nm芯片宣传视频。视频中,IBM介绍了芯片的应用场景以及2nm芯片的优势所在。不愧是蓝色巨人,其他芯片代工厂还在攻克3nm,IBM在2nm工艺已经有突破了。 2021年5月,IBM打出一手王炸,造出了世界上第一

程序员走不过去的一道坎再就业被嫌弃,年龄和经验更不值钱

中国互联网行业诞生于 20 世纪末,这意味着中国第一批程序员已经正式步入中年,当中年危机的焦虑照进现实,这一曾被无数人艳羡的高薪职业群体似乎也跌得最重。 程序编写者必须在两个完全不同的世界结构的世界和想象的世界之间求取平衡,他们使用一种非常结

传苹果自研5G基带芯片2023年量产,获取台积电4nm工艺

打破高通专利墙,自研基带芯片 外媒 The Verge 表示,目前高通公司是基带芯片行业的主导者,为整个 iPhone 13 系列生产组件。 基带芯片是决定通话质量和数据传输速度的关键组件,该细分市场长期以来一直由美国高通、中国台湾的联发科和中国的华为公司主导,

智慧交通的优点是什么?

随着智慧城市的智能交通系统开始发展,人们可以利用现代公共交通的多项安全、效率和成本优势。 智慧城市交通管理和智慧交通重新定义了城市如何解决流动性和应急管理,同时最大限度地减少城市街道上的交通。所有这些都可以通过传感器、现代通信技术、自动化

何恺明MAE大火后,想梳理下视觉Transformer?这篇整理了100多个

这段时间,计算机视觉圈有点热闹。先是何恺明等人用简单的掩蔽自编码器(MAE)证明了 Transformer 扩展到 CV 大模型的光明前景;紧接着,字节跳动又推出了部分指标超过 MAE 的新方法iBOT,将十几项视觉任务的 SOTA 又往前推了一步。这些进展给该领域的研究

抛弃热图回归,滑铁卢大学提出多人姿态估计新办法

关键点估计是一项计算机视觉任务,涉及定位图像中的兴趣点。作为计算机视觉工作中研究最多的主题之一,关键点估计在相关应用中发挥着重要作用,包括人体姿态估计、手部姿态估计 、动作识别、目标检测、多人跟踪、运动分析等。 估计关键点位置最常用的方法是

AI版 女娲 来了!文字生成图像、视频,8类任务一个模型敲定

近来,视觉合成任务备受关注。几天前英伟达的 GauGAN 刚刚上新了 2.0 版本,现在一个新视觉合成模型 Nwa(女娲)也火了。 相比于 GauGAN,「女娲」的生成模式更加多样,不仅有文本涂鸦生成图像,还能从文本生成视频。 随着 VQ-VAE 这种离散化 VAE 方案的出

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