Cisco Talos在OpenCV库中发现的2个高危漏洞是怎样的
Cisco Talos在OpenCV库中发现的2个高危漏洞是怎样的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。 OpenCV库的维护人员修复了两个高危缓冲区溢出漏洞，攻击者可利用这两个漏洞执行任意
OpenCV存在两个严重的安全问题
Cisco Talos的研究人员在OpenCV 4.1.0版中发现了两个缓冲区溢出漏洞，即CVE-2019-5063（CVSS评分8.8）和CVE-2019-5064（CVSS评分8.8）。 OpenCV（开源计算机视觉）是一个编程功能库，主要针对实时计算机视觉。[1]它最初是由英特尔开发的，后来得到了Willow
OpenCV库的一般使用方式
为了用 C++ 开发一个 OpenCV 应用，需要在代码中： 包含 OpenCV 的头文件定义； 链接 OpenCV 库（二进制文件），以获取最终的可执行文件； OpenCV 头文件位于OPENCV_BUILD\install\include\opencv2目录中，此处对于每个模块都有一个文件（*.hpp）。用 #incl
OpenCV 的应用和使用开源许可证
许多计算机科学家和经验丰富的程序员多多少少都了解计算机视觉的某些方面，但是很少有人熟谙计算机视觉的每一个应用。比如： 很多人了解计算机视觉在安保行业的应用； 一些人也知道它在网页端的图像和视频处理中的应用在逐渐增加。 但很少有人知道计算机视
OpenCV 与IPPICV 加速的高效性
1999 年，Gary Bradski（加里布拉德斯基）当时在英特尔任职，怀着通过为计算机视觉和人工智能的从业者提供稳定的基础架构并以此来推动产业发展的美好愿景，他启动了 OpenCV 项目。 OpenCV 库用C语言和C++语言编写，可以在 Windows、Linux、Mac OS X 等系统
