mmTrix大数据分析平台构建实录 (转)
副标题#e# http://www.iteye.com/news/31475 在数据分析中,有超过90%数据都是来自于非结构化数据,其中大部分的是日志,如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等,但随着互联网快速的发展,数据规模也是水涨船高,从早前的GB级到现在的TB级,甚至PB
mmTrix大数据分析平台构建实录[转]
http://www.iteye.com/news/31475 mmTrix大数据分析平台构建实录 学习下
副标题#e# http://www.iteye.com/news/31475 在数据分析中,有超过90%数据都是来自于非结构化数据,其中大部分的是日志,如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等,但随着互联网快速的发展,数据规模也是水涨船高,从早前的GB级到现在的TB级,甚至PB
http://www.iteye.com/news/31475 mmTrix大数据分析平台构建实录 学习下