IBM：用高性能平台分析人工智能
在以前，计算机的计算能力都在遵循摩尔定律原则，每18个月提升一倍的性能，但目前这个世界已经改变了。未来，计算不仅依靠CPU，而是拓展到一些周边设备上，包含GPU、FPGA甚至内存计算。 IBM将通过Power的模式，与周边设备的合作伙伴一起探索如何把整个设备
NVIDIA 宣布揭晓适用于巨型AI 和高性能计算工作负载的 CPU
NVIDIA Grace CPU 是超过10,000个工程年的成果，专为满足全球最先进应用的计算要求而设计 这些应用包括自然语言处理、推荐系统、AI 超级计算 其所进行的海量数据分析需要超高速计算性能和大容量内存。这款产品将高能效 Arm CPU 核心与创新的低功耗内存子系
NVIDIA再放“大招”，完善高性能计算边界
新的参考设计平台：为Arm服务器提供GPU加速 在SC19上，NVIDIA发布了一款参考设计平台，使企业能够快速构建GPU加速的Arm服务器，以满足日益多样化的科学和工业应用需求。该平台由硬件和软件基础模块组成，能够满足高性能计算（HPC）社区对于类型更加多样化
安利一款Facebook开源的高性能压缩工具Zstd
压缩工具中的神器: 压缩比高，速度快，性能好 1. 工具介绍 主要介绍 zstd 工具的作用和性能测试 我们称 Zstandard 或 Zstd 是一种快速的无损压缩算法，是针对 zlib 级别的实时压缩方案，以及更好的压缩比。它由一个非常快的熵阶段，由 Huff0 和 FSE 库提供
利用CPU缓存达成高性能程序
所以，做一次加法的指令是由多个时钟周期组成的(如取指令和数字、放入寄存器、执行ALU、将结果写回主存)，做ALU执行指令仅需要1个时钟周期，而取指令或者取数据、回写结果数据就需要与主存打交道了。CPU访问内存(主存)的速度非常慢，访问一次常常需要上百
说说高性能计算成长史
在中国超级算力大会 ChinaSC 2020 发布的高性能计算机 TOP100 榜单中，联想以 35 套领跑，其中 6 套位列前 10。即使放到世界上，联想也是高性能计算领域的重要参与者：去年 11 月发布的 TOP500 高性能计算名单中，联想入围 182 台，独占 36.4% 的份额。 事
高性能计算应用越来越广泛
有了数据科学，如今我们预测未来一周的降水情况比半个世纪前预测一天之内的降水情况更加准确，甚至可以清楚地告诉你，现在盘旋在菲律宾东部的 2 号台风「舒力基」极有可能加强为超强台风，然后取道太平洋东去。数据科学背后，自然少不了拥有强大算力的高性
