所周知，今天的物联网模式对信息技术尤其是对数据中心产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据中心提供商增强其服务和运营，而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据中心投资。 这种转变是必要的，特别是因为Gartner预计到2020年，将有超过20

边缘计算是企业解决业务问题的正确答案吗?企业如何保证其安全?这是企业在规划和实施边缘计算项目时需要询问的问题。 随着物联网(IoT)设备的应用不断扩展，以及处理物联网(IoT)数据的需求迅速增加，许多IT领导者正在考虑采用或开始采用边缘计算选项。正如调

如今，无数的演讲、文章和研究论文提出了当今边缘计算的用例。这些作者提出了从支持数十亿智能设备到重塑互联网本身的管道系统的所有建议，其中许多想法和概念对未来有着重大的希望。然而，如今可以付诸实践的用例是极其重要的，因为它们有助于推动采用边缘

如今的数据中心管理显然比以往要困难得多。人工智能、大数据、物联网等新兴技术增加了工作人员的工作量，增加了组织的费用和复杂性。 英特尔公司数据中心软件总经理Jeff Klaus对边缘计算和数据中心管理的发展趋势进行了阐述。例如： 为什么现在比以往任何时

迁移到边缘架构需要管理成本、业务流程和安全挑战。 到目前为止，您可能已经听说过边缘计算即靠近最终用户的网络边缘部署数据或应用程序以及它提供的优于传统云计算的好处。 但是，如果你开始试图弄清楚如何移动到边缘架构，你很可能会发现，实际上利用边缘

鉴于全球大流行，数据可访问性、可视性和互联性已成为动荡时期实施的业务敏捷性战略的关键组成部分。事实上，物联网的应用在过去几年中激增，并继续稳步上升。不幸的是，随着企业在预算限制更大、试验和错误空间更小的时期扩大现有物联网的努力，许多企业都

鉴于全球大流行，数据可访问性、可视性和互联性已成为动荡时期实施的业务敏捷性战略的关键组成部分。事实上，物联网的应用在过去几年中激增，并继续稳步上升。不幸的是，随着企业在预算限制更大、试验和错误空间更小的时期扩大现有物联网的努力，许多企业都

边缘计算是一种网络信息技术的设计，在这种设计中，客户数据在网络边缘尽可能靠近原始数据来源进行处理。 现代企业依靠数据来提供重要的业务洞察力，并对基本业务运营和流程进行实时管理。大量数据可能会定期从远程位置和全球任何地方的工作环境实时运行的

边缘计算是继分布式计算、网格计算、云计算之后的又一新型计算模型。我们认为边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，通过优化资源配置，使得计算、存储、传输、应用等服务更具智能，具备优势互补、深度协同的资源调度能力