如何部署有效的边缘物联网架构？
随着连接的传感器和移动设备数量的增加，IoT体系结构必须发展。当今的IT架构根本无法与IoT设备生成的数据量相匹配，并且无法维持传输和处理数据所需的处理能力。保持同步的唯一方法是将边缘计算与IoT架构集成在一起。 边缘物联网架构将网络连接从集中式资
物联网怎样塑造边缘的安全需求
尽管当今许多始终连接的技术设备都利用云计算，但是物联网制造商和应用程序开发人员开始发现在设备本身上执行更多计算分析的好处。这种方法减少了关键应用程序的延迟，降低了对云计算的依赖，并更好地管理了由物联网生成的大量数据。 连接到全球互联网的设
为什么制造业是边缘计算的优秀实践之一
传统的云网络形成了用于收集和处理数据的集中式系统。数据由连网设备在网络边缘收集，并传输回中央云服务器，然后，服务器的计算资源对数据进行处理，并对其进行分类和存储，以供以后使用。在某些情况下，服务器会向网络边缘的设备发送指令。 基于云的计算
永久性重塑了边缘的安全性
这也迫使主要云供应商重新评估如何连接到边缘完全保护数据。由于边缘设备必须连接到更大的网络，因此边缘安全性飞速增长，以满足安全连接到云和核心(或主要数据中心)的需求。复杂性是安全的反面，因此，一种混合策略应运而生。现在，各公司都在专注于如何
智能边缘正在推动物联网IOT的提升
智能设备正变得越来越智能，它们可以帮助我们了解习惯，让我们从日常生活中解脱出来。智能设备和未来科技的注入使日常生活变得更加轻松。物联网（IoT）正在引领变革，它的技术遍布各种设备，包括家庭基础设施。 截至2020年，全球约有270亿台物联网设备。据
企业如何利用边缘计算进行物联网详解
移动处理和物联网分析的边缘计算可以启用新的物联网功能，通过减少关键应用程序的延迟，可以提高警报的速度，同时减轻网络负载。 三个来自不同行业的物联网早期采用者对如何通过构建边缘计算基础设施来推进物联网部署进行了探讨，并对此进行分享。 托管服
边缘计算的六个必要计算机硬件需求
边缘计算硬件必须足够坚固，以承受在易受频繁冲击，振动，灰尘，碎屑甚至极端温度影响的易变环境中的部署。坚固耐用的边缘计算机的主要特征是其无风扇设计。在无风扇?的设计省去了通风口开放冷却系统，使边缘计算硬件制造商创造出完全封闭的系统。封闭的系
边缘计算加速智能安防实践落地 安全问题仍需重视
随着5G、数据中心等新基建领域的建设步伐加快，边缘计算作为大数据环境下重要的网络技术之一，也将迎来更广领域的应用，与边缘计算联系密切的安防行业就是其一。 边缘计算推动智能安防应用落地 边缘计算的优势使得安防行业与之紧密联系在了一起，在边缘计
边缘机器学习，是将来的需求！
边缘机器学习，是未来的需求！ 如今，人们正在进入由人工智能（AI）驱动的新一轮技术创新时代，机器学习处于技术最前沿。即使在今天，机器学习也是任何设备体验的重要技术，为各种任务、功能、应用程序提供支持。从设备上的安全性（如面部解锁、面部识别和
数据分析技术：边缘人工智能的运用
当我们被吸引到科幻世界时，人工智能和机器学习(AI/ML)的概念会让人联想到Neo，Trinity和Morpheus在黑客帝国电影中与机器作战的场景。 然而，在现实生活中，AI/ML帮助开发人员创建更好、成本更低的物联网终端节点，这将使他们的产品所在的生态系统受益。AI
