众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在长时期内关

为了能够快速有效的解决问题，一定是依靠系统。那么传统的ERP和越来越多的企业已经或正计划导入的MES里的质量模块是否靠得住，能否解决目前企业面临的质量分析难题？很遗憾，答案是否定的。 ERP和MES软件之中的质量管理模块有以下缺陷： 1、质量数据分析功

产品质量的控制是每一个企业头痛的问题，在实际生产过程中，制造业企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，

质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？ 一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生

生产的产品品种是越来越多，产品生命周期越来越短的市场环境下，生产部生产压力越来越大：客户要求交货期更短，更准时，且价格更低，质量更好。 车间是制造型企业的中心，车间和制造部门管理的好坏，直接影响着产品质量、成本、交货期各项指标的完成。 如何

在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要及时发现和预测异

生产质量是制造业的生命，越来越多企业的为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，实现企业的精益生产。 这些设备的应用，能让客户看到当下生产的情况，以及过去一段时间的生产情况，一定程度上是推进了企业的生产效率的。但是，当发生生产问题时，

制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由被动转为主动，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成