大数据挖掘技术的发展趋势及行业希望

大数据在移动互联网时代也显得越来越重要,当大家都在探讨互联网思维的时候,到底什么是互联网思维?各家有各家的说法,但是万变不离其宗的是离不开的数据挖掘和分析应用。2014年2月19日,在第十一期信息化大讲堂上联想中国服务总部首席技术顾问刘睿民先生

数据挖掘之七种常用的技巧

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是

数据挖掘的技巧及实施

数据挖掘的方法 作为一门处理数据的新兴技术,数据挖掘有许多的新特征。首先,数据挖掘面对的是海量的数据,这也是数据挖掘产生的原因。其次,数据可能是不完全的、有噪声的、随机的,有复杂的数据结构,维数大。最后,数据挖掘是许多学科的交叉,运用了统

数据挖掘云服务发展更多商业机会

在大数据领域存在诸多挑战,比如成本和技术,另外服务模式也为企业应用大数据造成了很大的挑战。企业内部数据集中以后,如何向用户、企业的前端和后端提供服务呢?日前中国通信学会大数据专家委员会在京成立,该组织是由中国通信学会牵头组建,我国首个专

数据挖掘在CRM系统中的实践

副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始,客户关系管理得到了诸多媒体的关注,国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来,更多的企业越来越认识到了客

分析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是Customer Relationship Management的缩写,即客户关系管理。CRM 是一种商业策略,目的是在企业和特定的客户之间,保持一个长期的、提高企业的赢利和销售收入的业务关系。 1.CRM定义 目前对CRM的定义,不同的研究机构有着不同的表述。Swift认为CRM是企

云计算环境中的数据挖掘存储管理分析

1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase,它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据模型,只为用户提供了简单的数据模型,让客户来动态控制数据的分布和格式。从数据模

数据挖掘技术可用于分析疾病传播

科学家研究发现,通过追踪非处方药的销售情况,可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。 近几个月来,隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据,成为人权活

商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋

人们可能常常问自己,今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是:计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临,商家与专门的数据分析公司合作,正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡

保险业的新引擎–数据挖掘技术

企业信息化建设的根本目的是改造传统产业,不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来,随着信息技术的飞速发展,信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面,信息化建设带来的经济效益日益显现。保险

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