大数据分析如何做才好！这9个错误别犯就好！
大数据分析怎么做才好 1、不明确的目标： 未能确定收集数据的原因，意味着你将错过阐明假设和确定收集内容的机会。结果是你可能会收集错误的数据或不完整的数据。 大数据的一个共同趋势是企业收集大量信息而不了解他们为什么需要它，以及他们如何使用它。
物联网时代运营商的大数据分析
随着4G的商用和5G研发的加速，移动互联网以更快的速度带来科技行业变革，不过给建设4G、5G网络的运营商带来一个被管道化的压力。所谓运营商管道化就是电信运营商的网络建设跟不上智能终端流量增长的压力，同时电信运营商的产业链掌控力越来越受到产业链其
通过大数据分析技术 防范电信诈骗
近日，记者从工行东莞分行获悉，该行充分运用大数据分析技术，通过工行自行开发的外部欺诈风险信息系统融安e信，2015年累计成功堵截电信诈骗22笔，为客户避免资金损失26.9022万元。其中自助渠道堵截17笔，涉及金额25.752万元；柜面渠道堵截5笔，金额1.1502
大数据分析：人工智能的下一步是机器向人靠拢
2015年8月30日，在中山大学校友会会长论坛上，涂子沛作为大数据专家，受到了挑战。上海校友会的一位副会长是围棋高手，在论坛上，两人开始争论，机器人能否战胜人类围棋冠军，涂子沛的答案是能。 双方约定了1500万的赌注，赢了则捐给母校。 一个月之后，谷
怎样在建筑物中使用数据分析？
我们都在适应新的常态。面对面的会议和基于办公室的活动无疑将以某种形回归，但是在一段时间内，家庭工作仍可能占很大一部分劳动力。因此，办公室的概念正在发生变化，这反过来又在迅速改变建筑物管理的角色。 了解建筑物管理系统（BEMS）的可用数据从未如
12.38万人次！大数据分析“逆行者” 谁来到了武汉？
数据锁定城市的武汉迁入图。我们联合百度地图慧眼通过再一次的数据统计（上图表），在这段时间里，除了北上广深渝几个城市常规占据榜单外，外省区城市迁入人数在27日29日的占比出现小幅提升，仔细分析会发现，长春、哈尔滨、天津三个平时来武汉人数较少的
大数据分析：2021年将带来什么
不可否认，Hadoop在2019年的发展经历了艰难的一年。但是它完全消亡了吗? Alluxio公司创始人兼首席技术官Haoyuan Li为此表示，以Hadoop分布式文件系统(HDFS)形式存在的Hadoop存储已失效，但以Apache Spark形式存在的Hadoop计算仍然存在。 Haoyuan Li说：关
谷歌流感趋势分析失败：大数据分析为何出错？
随着大数据成为各种各样产品的商业噱头，越来越多的人开始了解大数据的魅力，对于大数据而言，巨量的数据来源是其分析准确性的根本保证。可是，数据量大到一定程度之后，想要保证数据的准确度就会变得异常艰难，相应的分析结果也就很难保障。 谷歌 之前，
人人都应掌握的4个数据分析思路
在对一款产品或者一款产品的其中的一个模块进行分析时，我们可以从两个大维度去分析数据。 首先是从广阔的视角先去查看数据，这里需要对该产品所处的行业数据有一个清晰的了解，该产品所处的行业自己所处的市场占有率的排名，一般市场占有率指的是用户的占
总是得不到理想的大数据分析结果？ 你得小心这三个陷阱
不幸的是，许多公司总是在收集和检测数据环节就犯错，那往往就会采取失败的分析策略，到头来一切业务分析都功亏一篑，并且还不知道到底是哪儿出了问题。如果你的公司也是如此，那看看是否也犯过以下的错误： 漫无目的地分析 没有人会愿意参加一个无明确目
