用Python神经网络分析汽车保险支出
为新数据集开发神经网络预测模型可能具有挑战性。 一种方法是首先检查数据集并为可能使用的模型开发思路，然后探索数据集上简单模型的学习动态，然后最后使用健壮的测试工具为数据集开发和调整模型。此过程可用于为分类和回归预测建模问题开发有效的神经网
到2023年全球公有云服务支出将翻倍增长
IDC客户洞察与分析项目总监Eileen Smith表示：公有(共享)云服务的采用继续快速增长，因为企业特别是专业服务、电信和零售业的企业将继续从传统的应用软件转向软件即服务(SaaS)的模式，从传统的基础设施转向基础设施即服务(IaaS)，以支撑客户体验和运营为主
