基于SAP的BI分析与实践
1 典型的BI系统 读取数据：可读取多种格式的文件数据，也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能：用于发现不同事件之间的关联性，快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能：打印统计列表和图表画面等功能，可将统计分析好的数据输出给其
深度学习技术在安全和欺诈检测方面的六大实践
深度学习因为其积极影响成为了2017年最流行的流行语之一。深度学习（更准确地应该被称为深层神经网络）试图模拟大脑的活动。自20世纪50年代末以来，神经网络的基本原理已经存在，直到2010年左右，计算机才变得足够强大（数据也变得足够大），而且强大到足
实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少
工程机械行业数据挖掘在CRM中的实践
1 国内工程机械行业简述 在经济全球化的今天，我国工程机械企业一方面面临全球信息化、竞争加剧的挑战;另一方面又面临着企业缺乏有效管理、原材料价格上涨及用户需求多变等压力。国内外经济形势，都对工程机械行业的发展提出了新的要求和挑战。在信息化进
PLC控制系统在污水处理中的实践
副标题#e# 近年来，为了实现高质量、低消耗、稳定可靠的运行。许多污水处理厂采用了现代先进控制技术和计算机技术，从而构成计算机监督、控制、管理系统，使系统优化运行。而可编程逻辑控制器（PLC）则是以微处理器为核心，综合了计算机技术自动控制技术和
智能传感器在制造业中的五大关键实践
智能传感器通过连接不同的设备和系统产生数据，使不同的机器能够相互对话。这样就能在整个工厂建立无缝连接，让制造商能够监控设备和系统性能，汇总所有生成的数据，对数据集进行基准、比较和分析。 二、预测设备故障，并触发维护协议 制造商为了保持竞争
传感器正广泛实践各个行业_传感器的应用领域
传感器是一种电子设备，用于测量设备、器具、机器和任何其他系统的物理属性，如温度、压力、距离、速度、扭矩、加速度等。传感器使用多种技术产生电信号/光信号，与输入成比例。故而，传感器正广泛应用各个行业下面我们就来看看传感器的应用领域吧。 传感
工业云计算在中国工业领域的发展与实践
云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展，并作为现代服务业的有机组成部分，不断与新业务
分析：电信运营商大数据应用和实践
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是
企业安全管理的六个关键实践
副标题#e# 当考虑确定计算系统、数据和网络的可用性和完整性控制时，与可考虑潜在机会授权的管理员相比，普通用户拥有更少的特权。系统管理员、执行备份的操作人员、数据库管理员、维修技师甚至帮助台支持人员的运营商，都纷纷在网络中提升权限。为了确保你
