大数据的存储和搜索面临很大难题
大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的碎片化未来，并将海量数据赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。然而，大数据真正流行起来是在2011年之后，数据量呈几何指数上升，物联网、云计算等技术的日渐成
大数据时代得有什么样的存储
2013中国大会在北京召开，大数据成为备受关注的核心话题，来自国际、国内的存储专家和IT分析师从各个角度阐释了大数据和云计算新的发展趋势及其对IT基础架构的影响。众多专家认为，大数据时代的存储，应当是分布式的存储，并呈现出与计算融合的趋势。当然
云存储服务普及诱发数据泄漏的风险飙升
最值得注意的是，这项研究有其缺陷。研究人员使用的是旧版本的操作系统。他们测试使用的分别iOS的iPhone 3S和Android 2.1的HTC Desire。 虽然并非所有保留在旧手机上的信息在最新的iOS和Android设备上都可以被重获，但专家们一致认为，某些数据可能仍然是
云存储商业模式探析 怎样让它完美
云存储技术相对于云计算的其他服务而言已经走在了前面，各个云计算服务商和提供商以及各互联网公司都分别推出了自家的云存储产品。在拼存储空间的同时云存储提供商也在服务上开始互相竞争。 竞争激烈的云存储市场 我们现在所说的云存储技术是在云计算概念
国内产业发展主导方向：大数据存储业务
如今产生数据的设备多多种多样，造成了数据类型大大增加，数据背后是一些稍纵即逝的机会。需要快速捕捉，最终从数据中获取价值。大数据4个V中，前三个V是对大数据进行处理和分析，最后一个V是大数据最终要实现的目的。随着大数据时代的来临，人们需要通过
云存储的重复数据删除架构的分析与设计
副标题#e# 随着各行各业信息化的要求越来越高，需要存储的数据量越来越庞大，然而，已经存储的数据中有相当一部分是重复的，这样既浪费存储空间又增加了存储的工作量。为了缓解存储系统的空间增长问题，重复数据删除技术已成为一个热门的研究课题。 云存储
国内大数据需求所面临的典型存储难题
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售
公有云存储大数据的典型案例盘点
云服务正在大数据应用中发挥重要作用，尤其是对于那些短期任务，或是已将大量数据存储在云上的应用而言。 云服务对于每个人都具有吸引力。当有人对你说，他们的大数据策略是把所有的数据都存储在云端 时，你根本无法判断这些人是有远见的人，还是在简单地
云存储服务商Box面向企业发布新功能
为庆祝这一成绩，Box还对服务进行了升级，进一步完善了用户体验。Box尤其针对企业用户进行了强化，如虚拟桌面架构（VDI）和基于服务器计算（SBC）环境的系统部署和优化。 这意味着企业IT部门现可以自动将Box Edit部署到企业的任何一台计算机上， 无论是Win
存储虚拟化环境中的安全防护分析
副标题#e# 安全防护技术 在存储虚拟化环境中，针对不同的、异构的虚拟存储对象，应根据各自存储设备的特点，综合运用不同存储设备之间的安全防护机制构建全方位的安全防护体系。 1资源隔离和访问控制 在应用存储虚拟化技术之后，应用不需要关心数据实际存储
