多位人工智能领域和制造生产领域的专家、企业家，21日在深圳出席主题为《感知世界，智造未来》的2021第五届全球智能工业大会智能感知与机器视觉分论坛时，均对利用人工智能(AI)促进制造产业实现数字化、智慧化升级、激活制造业增长潜力表现出信心。 思谋科

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创

质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？ 一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生

质量管理是企业取得成功的根本，在制造业中，管理层们特别头疼质量质量，因为总会遇到各种各样的问题，比如：生产效率低，良率低，生产周期长等等的一系列问题。 其实解决生产质量问题没那么复杂，做好细节，从以下10个方面入手，从源头控制好产品质量。 1

工业大数据是互联网，大数据和工业产业结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。 以下将了解制造业是如

在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。 大数据时代下，数据最有价值，那如何对质量数据进

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业

在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要及时发现和预测异