数据治理发现流程分析和审视环境
发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力，以及数据本身的状态。充分利用从这些步骤得到的启示，定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。此流程以发现驱动定义的形式与定义流程阶段迭代并
Hadoop的核心技术研究或分析
最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行，这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBase为Hadoop的核心，它们对应了Google云计算最核心技术GFS、MapRe-duce和Bigtable的开源实现。 主节
大数据的泡沫分析：金融危机影响数据业务
麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）称，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森（Erik Brynjolfsson）称，大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。 这些前卫的预测的前提是：
数据治理衡量和监测流程：分析数据及其价值
衡量和监测流程1）获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值；2）监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常；3）使数据资产及其生命周期透明并可审核。 \ 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括： 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危
分析：开源还是商业?
在有限的预算内，改进安全技术的最好办法是什么？我们想要更新一些较老的技术，并转移到SIEM（安全信息事件管理）或者其他威胁数据关联产品，但面对紧张的IT安全预算，这很难实现。我们也有考虑一些开源产品，那么，在使用免费和开源安全工具与购买商业安
十大IT安全误区与分析
根据Gartner分析师Jay Heiser表示，当涉及信息安全时，存在很多误解和夸张化，特别是对于企业面临的威胁以及用来保护企业重要数据资产的技术。 这些错误的假设形成了安全误区，让我们来看看这十个安全误区： 误区 1：这不会发生在我身上 问题：企业习惯于
工作流管理系统中的信息安全分析
随着计算机技术的迅猛发展，基于预定流程的工作流管理系统应运而生。利用该系统来管理按照预定流程实现的业务过程，可大大简化和优化运行流程，提高运转效率，但同时也引入了一个急需解决的问题安全问题。同时，作为管理系统，其可管理性也很重要。因此，
分析大数据：“数”中自有黄金屋
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所
分析称大数据需要SDN
研究机构Internet2的总裁兼首席执行官David Lambert称，常规的放之四海而皆准的intenet无法抵挡海量数据大潮来袭，而SDN让海量数据及内容的缓存和分发变得更简单，也可以给开发人员提供更多自由，使网络以全新的方式来运行。 Internet2组织成立于96年，由
分析：未来是混合云的时代
未来是混合云的时代，这个观点为大多数CIO以及IT厂商所认可。混合云作为集公有云和私有云优势于一体的云计算模式，其灵活经济的计算环境，被众多IT服务提供商一致推崇。然而，困扰他们的从来都不是方向性的问题，而是这个未来到底还有多远？ 在云计算、云
