想用好AI，你得趁早做好这两问题！
过早地孤掷一注 正如你无法在一夜之间建立数据文化一样，你也不应该期望分析项目会立即取得转型成功。成功的AI或机器学习计划需要人员、流程、技术方面的经验以及良好的基础设施支持，获得这些经验不是能一蹴而就的。在IBM的计算机Watson赢得Jeopardy比赛或
想知道SaaS运行好不好？你得读明白这三类分析指标！
分析指标是所有现代SaaS应用程序的核心。如果不监控SaaS应用程序如何运行、它在内部执行的任务及其实现目标的成功率，就无从谈起成功运行SaaS应用程序。 然而，现代应用程序需要监控和查看多种类型的分析指标。这些分析指标的用途、价值、准确性和可靠性相
总是得不到理想的大数据分析结果？ 你得小心这三个陷阱
不幸的是，许多公司总是在收集和检测数据环节就犯错，那往往就会采取失败的分析策略，到头来一切业务分析都功亏一篑，并且还不知道到底是哪儿出了问题。如果你的公司也是如此，那看看是否也犯过以下的错误： 漫无目的地分析 没有人会愿意参加一个无明确目
