井上操控最省心 井下作业更安全
开采更精确，检测更高效，数据共享更便捷近年来，5G+工业互联网加速与传统采矿业深度融合，在远程设备操控、无人智能巡检、设备协同作业等方面形成了有效实践，促进行业提质增效，保障生产安全有序，为行业高质量发展注入了新动能。 在山西省大同市晋能控股
博云计划向Volcano社区捐赠作业流编排引擎JobFlow
Volcano 是一个基于 Kubernetes 的云原生批量计算平台，也是 CNCF 的首个容器批量计算项目，主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。它提供面向高性能负载的调度策略、完善的作业生命周期管理、异构硬件
印度被迫放弃纸面5G标准5Gi 中国的作业没这么好抄
中国在移动通信产业生态上的巨大成功，深深刺激了印度的敏感神经。中国能成功，印度为什么不能呢？同样拥有人口红利，同样在致力于产业转型升级，照着中国的作业抄不就行了。 印度被迫放弃纸面5G标准5Gi：中国的作业没那么好抄 但现实就是这么残酷。中国成
井上操控更省心 井下作业更靠谱
开采更精确，检测更高效，数据共享更便捷近年来，5G+工业互联网加速与传统采矿业深度融合，在远程设备操控、无人智能巡检、设备协同作业等方面形成了有效实践，促进行业提质增效，保障生产安全有序，为行业高质量发展注入了新动能。 在山西省大同市晋能控股
大数据集群开始 kerberos 认证后 Hive 作业执行失败
大数据集群开启 kerberos 安全认证后，HIVE ON SPARK 作业执行失败。通过客户端 beeline 提交作业，报错 spark client 创建失败，其报错信息是： Failed to create spark client for spark session xxx: java.util.concurrent.TimeoutException: client xxx
作业帮等教育类APP超范围收集用户信息被工信部通报
11月3日，据工信部官方微信公众号消息，近期，工信部针对用户反映强烈的APP超范围、高频次索取权限，非服务场景所必需收集用户个人信息，欺骗误导用户下载等违规行为进行了检查，共发现38款存在问题的APP。 据通报显示，作业帮存在超范围收集个人信息的问题
Python 竟然开始抄作业了，这次抄的是Rust
众所周知，Rust有两样镇山之宝，一是安全的内存模型，二是模式匹配。在内存管理上，Python使用了传统的垃圾回收的内存模型，和Rust没有多少可比性。随着Python3.10的发布，模式匹配被引入到Python中，而且几乎是完全照搬了Rust的概念。作者： 天元浪子 来源
大数据集群开启 kerberos 认证后 Hive 作业执行败北
进一步排查问题，需要 在理解作业的底层执行机制的基础上， 大胆猜想，小心求证。HIVE 作业的执行机制如下：终端业务用户比如 xyz 提交给 HIVESERVER2 的 SQL作业，经过 HIVESERVER2 的解析编译和优化后，一般会生成 MR/TEZ/SPARK 任务(之所以说一般，是因
linux – 如何在服务器负载较低时运行作业？
我有一个运行磁盘快照的命令(在EC2上,冻结XFS磁盘并运行EBS快照命令),该命令设置为作为cron作业定期运行.理想情况下,如果在任务计划运行时磁盘被大量使用,我希望能够将命令延迟一段时间. 我担心使用nice / ionice可能没有正确的效果,因为我希望脚本在运行
作业帮、猿辅导，回应之后看实践
从这次被处罚的原因看，两家培训机构均采用的是虚假虚构等手段忽悠消费者，构成利用虚假的或者使人误解的价格手段诱骗消费者交易的行为，违反了《中华人民共和国价格法》第十四条第（四）项规定。作为培训机构，不可能不知道这样做是违法的。明知违法还违
